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ENERGY MANAGEMENT Gestione dell’energia Circa il 40% del consumo globale di energia e il 70% dell’u- tilizzo di elettricità proviene dagli edifici. Questi numeri probabilmente non sorprendono, dato che trascorriamo la maggior parte del nostro tempo all’interno di essi. Sempre più aziende, in vari mercati verticali, mettono in atto piani per rendere le loro strutture più attente all’am- biente, al fine di rispettare le promesse e gli obiettivi di riduzione dell’impatto su questioni grandi e piccole, dal cambiamento climatico globale all’attenzione per gli ha- bitat locali. Tracciando il consumo con dispositivi IoT, si possono crea- re piani per ridurre l’energia dove possibile, risparmiando denaro e risorse. Un mercato in particolare che sta veden- do un’ampia diffusione del monitoraggio IoT è quello degli spazi commerciali. I punti vendita al dettaglio sono spesso soggetti a fluttuazioni del traffico di clienti e quindi a flut- tuazioni della domanda di apparecchi come i condiziona- tori d’aria che utilizzano una grande quantità di elettricità. Un importante fornitore di servizi di telefonia cellulare di Taiwan ha recentemente implementato un sistema IoT nei suoi negozi al dettaglio proprio per questo scopo. Colle- gando ogni negozio a un sistema di monitoraggio centrale, è stato possibile monitorare facilmente l’utilizzo di ener- gia e il traffico pedonale in ogni punto vendita e regolare di conseguenza l’utilizzo del condizionatore d’aria, man- tenendo un ambiente confortevole e riducendo al contem- po il consumo di elettricità (Fig. 1). Monitoraggio da remoto I sistemi di monitoraggio dell’energia basati sull’IoT inclu- dono sensori, modem, microcontrollori e altri dispositivi rilevanti per ottimizzare la procedura di gestione dell’e- nergia. Senza l’IoT industriale, per conoscere lo stato e le presta- zioni di una macchina è necessaria una visita fisica per raccogliere le informazioni operative. Il monitoraggio remoto può fornire dati dettagliati sulle prestazioni in tempo reale. I dati possono quindi essere analizzati per cercare schemi e comprendere le interdipendenze che in- fluiscono sull’efficacia complessiva delle apparecchiature e sulla produzione. L’Intelligenza Artificiale potrebbe venire utilizzata, per esempio, per svolgere previsioni riguardanti la produzio- ne energetica. Nel caso specifico, mediante l’impiego di tecniche di Deep Learning e l’adozione di reti neurali, si possono svolgere analisi più accurate anche riguardanti la previsione di utilizzo degli elettrodomestici e stimare i comportamenti dell’utente. La gestione dell’energia con l’IoT industriale può acquisire dati sul consumo di energia e sui parametri operativi del processo, come la temperatura, la pressione, la velocità di Fig. 1 – Implementazione con gateway IoT SRG-3352 di AAEON in un edificio di Taiwan per monitorare e controllare l’utilizzo dell’elettricità in ogni negozio (Fonte: AAEON) EO LIGHTING - APRILE 2023 XVII