Altera e Baidu, un motore di ricerca cinese, hanno annunciato una collaborazione sull’utilizzo di FPGA e algoritmi di rete neurale convoluzionali (Convolutional Neural Network, CNN), per applicazioni di apprendimento destinate a svolgere un ruolo critico nello sviluppo di una ricerca online più accurata e veloce.
La tecnologia di Altera può contare su alte performance con FPGA e SoC, realizzati utilizzando il processo Intel 14 nm Tri-Gate e architettura Altera HyperFlex.
Gli FPGA di Altera combinano la logica riconfigurabile con la memoria on-chip e blocchi DSP, consentendo elevate prestazioni e flessibilità richieste dall’esigente ambiente dei data center.
Altera e Baidu stanno mostrando un interessante approccio di calcolo eterogeneo di CNN, sfruttando la programmabilità e funzionalità degli FPGA, che consentono a server e data center di soddisfare le esigenze più complesse di ricerca e grandi flussi di dati.