EON_636

EON EWS n . 636 - DICEMBRE 2019 5 La tecnologia delle reti neurali ha migliorato la tecnologia di riconoscimento vocale, ma ci sono ancora ampi margini di miglioramento L’intelligenza artificiale per il riconoscimento vocale G li analisti concordano sul fatto che i sistemi di ricono- scimento vocale, quelli cioè che sono in grado di ricono- scere le parole pronunciate per utilizzarle per varie ap- plicazioni, hanno fatto note- voli progressi grazie all’in- troduzione delle tecnologie d’intelligenza artificiale. Questi sistemi si stanno inoltre diffondendo rapida- mente e Facebook , Ama- zon , Microsoft , Google e Apple stanno infatti già offrendo da tempo questa funzione su vari dispositivi attraverso servizi come Go- ogle Home, Amazon Echo e Siri. L’obiettivo, in generale, è quello di far parlare e ri- spondere gli assistenti vo- cali con sempre maggiore precisione in termini di con- testo e contenuti, in modo da permettere la realizza- zione di nuove applicazioni a valore aggiunto. generale, il mercato dei pannelli LCD e Oled per applicazioni automobilisti- che (pannello di comando centrale, strumentazione da cruscotto e visori diretti HUD) è destinato a cre- scere con un Cagr del 9% tra il 2019 e il 2024. Il do- minio attualmente schiac- ciante della tecnologia LCD è destinato a ridursi a favore dei pannelli Oled che, tra l’altro, rendono possibile la realizzazione di schermi trasparenti. Gli schermi a visione diretta, i cosiddetti Head-Up Di- splay, che permettono la visualizzazione di infor- mazioni di navigazione e di sicurezza direttamente sul parabrezza, stanno in- fatti entrando nelle linee di produzione dei principali costruttori automobilistici. Sempre secondo gli ana- listi di Mordor Intelligence, il mercato dei dispositi- vi HUD per applicazioni automotive crescerà con un Cagr del 24,28% tra il 2019 e il 2024. I dispositivi utilizzati in questo ambito comprendono, tra gli al- tri, schermi LCD, schermi LcoS (Liquid Crystal on Silicon) e proiettori a mi- crospecchi (DMD, Digital Micromirror Device). offrono una superiore qua- lità dell’immagine rispetto alle tecnologie trasmissi- ve con retroilluminazione, e presentano l’ulteriore vantaggio di un minore spessore dello schermo che ne ha fatto la scelta preferita dei produttori di apparecchiature portati- li. Per questi motivi e per la possibilità di realizzare dispositivi con schermi a cornice minima o a tutto schermo, i display Oled flessibili trovano sempre maggior applicazione negli smartphone e nei tablet. Gli schermi Oled stanno iniziando a diffondersi an- che in ambito automotive: in un altro studio di Mor- dor Intelligence dal titolo Global Automotive Display Market– Growth, Trends, and Forecast (2019-2024) viene messo in eviden- za il ruolo marginale che questa tecnologia aveva nel 2017, quando in tutto il mondo erano stati ven- duti appena 2,35 milioni di unità (il 99% dei quali Oled a matrice passiva). Lo studio prevede tuttavia che nei prossimi cinque anni si assisterà ad un’a- dozione rapida, in maniera simile a quanto successo tra gli smartphone. Più in F RANCESCO F ERRARI (Fonte: Market Research Future) La tecnologia delle reti neurali ha migliorato la tec- nologia di riconoscimento vocale, ma ci sono ancora margini per migliorare per esempio in termini di rico- noscimento dei diversi ac- centi e di discriminazione del rumore di fondo. Il tasso di errore delle parole co- munque è già abbastanza contenuto, in molti casi al di sotto del 5%. Secondo gli analisti di Grand View Research , nel mercato complessivo del software per il ricono- scimento vocale, che do- vrebbe raggiungere i 18 miliardi di dollari nel 2023, il segmento delle tecnologie basate sull’intelligenza arti- ficiale è quello che dovreb- be far registrare il Cagr più elevato nei prossimi anni, grazie alla capacità di rico- noscere più accuratamente i discorsi rispetto ad altre tecnologie, che comunque saranno ancora utilizzate. M ERCATI