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EMBEDDED SETTEMBRE 48 HARDWARE | EDGE COMPUTING ' elle applicazioni di riparazione e manutenzio- ne, un’immagine del pezzo difettoso o che deve 9 À software (o alla # À - so e, se necessario, avviare immediatamente la procedura per ordinare il pezzo di ricambio. Programmazione semplice delle applicazioni AI S&T Technologies è consapevole che sono nume- rose le aziende che hanno già sperimentato e col- laudato sistemi di ispezione visiva. Si tratta a vol- te di sistemi in uso da oltre un decennio e quindi perfettamente adattati per soddisfare le esigenze À Y £   - rale che le nuove soluzioni basate sull’intelligenza À  À ^ contro sistemi così consolidati. Spesso difetta la co- noscenza di un linguaggio di programmazione ef- À F situazioni di questo tipo il framework software per ! À & @ - da alternativa: questo infatti consente agli svilup- patori di programmare la fase di apprendimento e inferenza nei diffusi linguaggi .Net e Java per Win- dows. Per quanto concerne l’hardware, i computer embedded sono adeguatamente equipaggiati per supportare le attività previste dalle applicazioni di ! À >  ^ di valutazione riveste spesso un ruolo di seconda- ria importanza: la differenza tra 1/10 di secondo e 2 secondi molte volte non rappresenta un fattore critico per l’applicazione. Acceleratori hardware ad alte prestazioni come il chip Intel Movidius per reti neurali sono solitamente richiesti in appli- cazioni critiche dal punto di vista temporale, ma non in tutte le applicazioni. Oltre all’ispezione visi- > Y ! À - se altre applicazioni come ad esempio il riconosci- mento e la riproduzione di testi, il riconoscimento audio ed il riconoscimento di modelli comporta- mentali. Il riconoscimento audio, ad esempio, può À che indicano un guasto in un componente di una F À ” passing” (ovvero durante il loro passaggio). Prima > À < FW ” • - conoscere il comportamento normale nella rete e saranno in grado di inviare avvertimenti o persi- no intraprendere azioni a protezione e difesa della reti nel caso rilevino attività ritenute insolite. Intelligenza artificiale “personalizzata” per tutti i settori applicativi e ricerche di base che vengono condotte da nu- merose “Internet company” (ovvero che fanno !! À F #> da università come Harvard e da altri istituti di ricerca forniscono un ulteriore contributo allo sviluppo delle applicazioni AI. Su queste basi, le aziende commerciali possono ora implementare le proprie applicazioni ed è in questa fase che entrano in gioco Kontron e S&T Technologies, consentendo ai clienti di concentrarsi sulle loro competenze chiave e implementare tecnologie innovative personalizzare in funzione delle esi- genze degli utenti, come ad esempio le ricerche di immagini automatiche su un motore di ricerca Internet. e stesse reti neurali sono utilizzate quando Y ! À ¤W W ! À Y - ne naturalmente viene eseguita e accelerata dall’hardware Kontron. In linea di principio, Kontron e S&T Technologies considerano il mer- F >  - ti i componenti necessari sono disponibili sotto forma di prodotti standard. Oltre a ciò, il gruppo S&T supporta i clienti che vogliono accedere a questa nuova tecnologia con il framework soft- ware F W & @ Nel caso del riconoscimento visivo, qui preso come > ‡ ! À À - re i requisiti hardware, selezionare e integrare package e moduli open source e incapsulare pro- blemi complessi utilizzando ad esempio docker (ovvero il software open source che permette di creare, testare e distribuire applicazioni trami- te container). Una complessità di tali dimensioni spesso comporta l’insorgere di un gran numero di problemi, spesso di lieve entità, che possono essere risolti da Kontron in collaborazione con il gruppo S&T. Il cliente viene quindi assistito nel corso dell’intero ciclo di sviluppo, dalla fase ini- ziale della consulenza alla realizzazione del pro- À Partendo quindi da soluzioni abbastanza sempli- ci è possibile arrivare allo sviluppo di applicazio- ni complete in grado di garantire agli utenti un reale valore aggiunto. Oggigiorno si può non solo À! ! F> ma anche tradurle in realtà concrete.